تحقيق الربح من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحقيق الربح من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي – لماذا يُعد موقع علامتك التجارية المكان الأمثل للبدء – والمكان الخطأ للتوقف
في أقل من 12 شهرًا، انخرطت آلاف العلامات التجارية في مجال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وبفضل ضغوط مجالس الإدارة، ورؤسائها، ومليارات الأشخاص الذين يستخدمون الآن نماذج اللغة الضخمة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini، تحوّل نهج “الانتظار والترقب” إلى نهج “القياس والتعلم”. إلا أن العلامات التجارية بدأت تكتشف أن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي المربح يتطلب أكثر من مجرد لوحة تحكم.
إن نجاح البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير مجرد موقع العلامة التجارية. ومع انتشار هذه المعرفة، يُتوقع أن تشهد شركات البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي التي لا تقدم سوى لوحات تحكم منافسة شرسة، وهذا مثال على تزايد توقعات المستثمرين بتحقيق عائد استثماري من الذكاء الاصطناعي بعد استثمارات ضخمة بلغت تريليونات الدولارات.
تطبيق ذكاء المواضيع لتحسين ظهور موقع العلامة التجارية في نتائج البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
لا شك أن تركيز العلامة التجارية على موقعها الإلكتروني لتحسين ظهورها في نتائج البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي يُعدّ أساسًا بالغ الأهمية. إلا أن التغييرات المطلوبة في تحسين محركات البحث التوليدي (GEO) غالبًا ما تتجاوز تحسين محركات البحث (SEO) بكثير.
في تحسين محركات البحث التوليدي، يكتسب موقع العلامة التجارية أهمية إضافية كمصدر للمعلومات الأساسية عن المنتج، والتحكم في الادعاءات، وتوحيد الإشارات. في حين أن مخططات المواقع الإلكترونية تُسهّل عملية فهرسة الموقع، إلا أن عدم اتساق الإشارات (مثل تصنيف المنتجات، والادعاءات، وما إلى ذلك) داخل الموقع قد يُضعف بشكل كبير استراتيجيات التسويق القائمة على الروابط (LLMs) التي تستخدم عناوين URL من موقع العلامة التجارية كمصدر للمعلومات الأساسية.
إن اعتبار العلامات التجارية المصدر الوحيد للمعلومات الموثوقة حول منتجاتها يُعدّ فرصة ضائعة. في XEO360، وجدنا من خلال عمليات تدقيق دورية لمصادر المعلومات التي تستخدمها الشركات المصنعة للأدوية لتقديم توصياتها، أن أهم المواضيع في فئة العلامة التجارية يُمكن استغلالها لتعزيز ظهورها في نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
في مشروبات الطاقة، قد يكون ذلك متعلقًا بسلامة الكافيين. في فئة مستحضرات التجميل المتوفرة في الصيدليات، قد يكون متعلقًا بمحاليل السيروم. في مجال ترميم الشعر، قد يكون متعلقًا بوصلات الشعر. إن توسيع نطاق “معلومات المواضيع” هذه ليشمل منصات مثل Reddit وYouTube والناشرين ومراجعات Amazon، يُزوّد العلامة التجارية بمواضيع وكلمات مفتاحية واستفسارات بالغة الأهمية لإثراء جدول محتوى موقعها الإلكتروني الدوري.
يتيح هذا فرصًا لأي علامة تجارية لزيادة نسبة ظهورها في نتائج البحث بشكل ملحوظ، وذلك من خلال إنشاء محتوى ذي صلة بفئتها، سواءً من خلال المدونات أو الأدلة الإرشادية أو قوائم المقالات أو الأسئلة الشائعة، مع الاستعانة بالأدلة السريرية كلما أمكن.
الحقيقة: لا تمثل مواقع العلامات التجارية سوى 3% من مصادر الاستشهاد في عمليات التسويق عبر الإنترنت.
بعد أن جمعت XEO360 جميع استجابات التسويق عبر الإنترنت خلال الفترة من أغسطس 2025 إلى يناير 2026، تبين أن موقع العلامة التجارية لا يمثل سوى 3% من إجمالي مصادر الاستشهاد على ChatGPT في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. على منصة Gemini، ينخفض هذا الرقم إلى 2%، وعلى منصة Perplexity، يقترب من 1%. وتختلف هذه النسب اختلافًا كبيرًا باختلاف مراحل مسار التحويل. ففي مرحلة الوعي، تبلغ النسبة 1%، بينما ترتفع إلى 4% في مرحلة اتخاذ القرار، مما يؤكد على أهمية مواقع العلامات التجارية كمصدر أساسي للمعلومات في المراحل الأخيرة من مسار التحويل.
يشير هذا إلى حقيقتين مزعجتين. أولًا، غالبًا ما تفوت العلامات التجارية فرصة هائلة للسيطرة على الحوار الأوسع نطاقًا في فئتها من خلال إنشاء محتوى ذي صلة بالموضوع في بداية مسار التحويل. ثانيًا، على الرغم من أن موقع العلامة التجارية يُعد مصدرًا بالغ الأهمية للمعلومات، إلا أن ما يصل إلى 99% من مصادر الاستشهاد في جميع عمليات التسويق عبر الإنترنت لا تأتي من موقع العلامة التجارية نفسه.
لماذا لا تكفي مواقع العلامات التجارية وحدها؟
تُعطي أنظمة إدارة المحتوى (LLMs) الأولوية للتحقق المستقل، والتكرار عبر مختلف المجالات، والمقارنة عند تحديد المعلومات التي يتم عرضها والاستشهاد بها. وكما هو الحال عند فحص السير الذاتية للوظائف، فإن نسبة ضئيلة فقط من المعلومات تجتاز الفحص. يُعامل الادعاء الذي يظهر فقط على موقع العلامة التجارية – بغض النظر عن جودة كتابته أو هيكله أو ترميزه – على أنه تأكيد ذاتي. أما الادعاء نفسه، إذا تكرر في نقاشات Reddit، ومراجعات YouTube، ومقالات الناشرين، وصفحات تفاصيل المنتج لدى تجار التجزئة، وقوائم المقارنة، فيُعامل على أنه مُؤكد.
هذا ليس من قبيل الصدفة. فقد دُرّبت أنظمة إدارة المحتوى على استنتاج الثقة من تقارب الإشارات: فعندما تُعزز مصادر متعددة غير مترابطة بشكل مستقل نفس السمات أو الفوائد أو التحذيرات، ترتفع الثقة. أما عندما توجد المعلومات بمعزل عن غيرها – حتى لو كانت دقيقة – فإن ثقة أنظمة إدارة المحتوى تكون ضئيلة.
لا يُعد هذا قصورًا في مواقع العلامات التجارية، بل هو نتيجة لكيفية تقييم أنظمة إدارة المحتوى للثقة. فمواقع العلامات التجارية تعاني من قصور هيكلي لأنها مصادر أحادية الطرف تفتقر إلى سياق مقارن (خاص بالعلامة التجارية). يمكنهم التفوق في الحقيقة المتعارف عليها، ودقة المواصفات، وادعاء الملكية، لكنهم عادة ما يكون أداؤهم ضعيفًا في الإشارات الدقيقة التي تكافئها نماذج التعلم الموجه أكثر من غيرها: التحقق من صحة الطرف الثالث والتكرار عبر المصادر.
لهذا السبب، يُعدّ تحسين موقع العلامة التجارية ضروريًا ولكنه غير كافٍ. يتطلب البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمربح من العلامات التجارية أن تُصمّم مصداقية موزعة بشكل مدروس، لضمان وجود نفس الحقائق التي تُعرّف الفئة، بشكل متسق ومستقل، عبر النظام البيئي الأوسع الذي تتعلم منه شركات التسويق الشبكي وتستشهد به.
تحقيق الربحية لعلامتك التجارية من خلال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يُعدّ تحديد أولويات المصادر التي تُسهم في نشر الاستشهادات المتعلقة ببرامج الماجستير في القانون الخطوة الأولى التي ينبغي على علامتك التجارية اتخاذها.
تختلف هذه المصادر اختلافًا كبيرًا بين برامج الماجستير المختلفة، وبين القطاعات المختلفة (مثلًا، قطاع التجميل مقابل قطاع الأغذية والمشروبات). كما تختلف أيضًا باختلاف السوق. فيما يلي، مثالٌ لعميل XEO360 في قطاع التجميل، يوضح أفضل 10 مصادر لكل برنامج ماجستير في القانون في الولايات المتحدة، مما يُبرز التنوع الموجود:
الخبر السار؟ يمكن أن تمثل المصادر العشرة الأولى ما يصل إلى 45% من إجمالي الاستشهادات، مما يعني أن رفع مستوى ظهور علامتك التجارية فيها سيكون له تأثير بالغ.
علاوة على ذلك، بالنسبة لقطاع السلع الاستهلاكية المعبأة تحديدًا، يمكن التأثير بشكل مباشر أو غير مباشر على العديد من هذه المصادر، بما في ذلك Reddit وYouTube وWikipedia وAmazon وWalmart، وحتى موقع علامتك التجارية نفسه، من خلال الإجراءات التي تتخذها. في الواقع، تمكنت بعض العلامات التجارية بالفعل من رفع نسبة الاستشهادات من مواقعها الإلكترونية إلى ما يتجاوز المتوسط البالغ 3%.
تتضمن الاعتراضات من أوائل العلامات التجارية التي تبنت لوحات تحكم البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
- الإجراء — “لا تكتفوا بتزويدي بلوحة تحكم بحث الذكاء الاصطناعي، بل أروني الإجراءات المحددة التي يجب اتخاذها.”
2. الأتمتة — “لا يمكن لفريقي تنفيذ هذه الإجراءات.”
3. القياس — “بدون قياس، لا جدوى من العمل.”
إذن، أين تقع علامتكم التجارية في رحلة بحث الذكاء الاصطناعي؟
في سلسلة المقالات القادمة، سأتناول هذه المجالات بالتفصيل مع أمثلة ثرية لنجاحات وإخفاقات العلامات التجارية في بداياتها. يشهد هذا المجال تطورًا سريعًا؛ فعلى سبيل المثال، خلال التسعين يومًا الماضية فقط، تراجعت أمازون من قائمة أفضل عشرة مصادر للاستشهاد بالعديد من العلامات التجارية على ChatGPT، مما يعكس التغييرات في إمكانية الوصول إلى الموقع: http://bit.ly/3LmEAhb.
يسعدني التواصل معكم إذا كنتم مهتمين باستكشاف ربحية البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو الأفضل من ذلك، مشاركة خبراتكم.
لا شك أن عام 2026 سيكون عامًا مليئًا بالتحديات.
